Искусственный интеллект, который сам адаптируется к вашему дому. Забудьте про погодные графики и PID-регуляторы — мы создали систему, которая управляет климатом точнее, экономит энергию и работает полностью локально.
При работе в заданном диапазоне целевой температуры контроллер выполняет первичную оценку параметров системы: мощности нагревателя, тепловой инерции помещения, скорости охлаждения и других факторов. Это позволяет в дальнейшем более точно адаптировать алгоритмы работы для стабильного и эффективного поддержания заданной температуры.
Благодаря этому управление мощностью происходит максимально точно с учётом всех аспектов тепловых процессов в помещении. Это принципиально иной подход к автоматическому управлению: здесь нет классического гистерезиса (и его нельзя настраивать), отсутствуют коэффициенты PID-регулятора и привычные формулы.
Однако есть важное требование: необходим качественный, чувствительный и точный датчик температуры в зоне регулирования. Именно на основе даже минимальных изменений температуры искусственный интеллект формирует векторы воздействия и управления системой отопления.
В реальной эксплуатации отопления одинаковых сценариев практически не бывает: помещения, здания, типы обогревателей и способы нагрева всегда отличаются. Поэтому использование PID-регулятора почти в каждом случае требует индивидуальной настройки. Кроме того, воздействие нагревателя на систему отопления носит нелинейный характер, из-за чего PID-регулятор может периодически либо недогревать, либо перегревать помещение.
Использование искусственного интеллекта в данном подходе не требует от пользователя ручной настройки: система самостоятельно адаптируется к условиям и обеспечивает стабильное поддержание температуры.
Погодозависимая автоматика — подход, на котором до сих пор работает большинство устройств на рынке. Такие системы строятся на температурных кривых, и для корректной работы необходимо подобрать «свою» кривую зависимости температур. Этот выбор зависит от множества факторов, но при этом обычно учитывает лишь один внешний параметр — температуру на улице. В реальности же на климат в помещении влияет гораздо больше условий. Например, большое количество остекления может приводить к быстрому нагреву комнат солнечными лучами, прогноз погоды может оказаться неточным, а уличный датчик температуры может быть установлен в тени или, наоборот, под прямым солнцем. В результате днём в помещении может становиться слишком жарко из-за солнечного прогрева, а ночью — холодно, если система заранее снизила мощность отопления на основании некорректных данных.
Для работы искусственного интеллекта не требуется ПЗА, не нужна уличная температура и сложные расчёты теплового контура. Система самостоятельно анализирует поведение помещения и оборудования и настраивает работу отопления таким образом, чтобы перепады температуры были минимальными, а комфорт поддерживался максимально точно.
Контроллеры серии AB4 имеют четыре потока нейронных вычислений для четырёх зон управления. Это позволяет объединять несколько контроллеров в единую сеть и конфигурировать их как единую систему. Внутри такой сети можно настраивать служебные (подчинённые) устройства. Например, общий насос отопления может включаться тогда, когда любому из контроллеров в сети потребуется тепловая энергия для радиаторов. При этом сохраняется корректная работа приоритета бойлера косвенного нагрева и других параметров системы.
Мы постоянно развиваем функциональность своих устройств, поэтому возможности сети будут и дальше расширяться и совершенствоваться. Уже сейчас она позволяет реализовывать сложные проекты с большим количеством периферийного оборудования, включая каскады насосов и другие элементы многоуровневых систем отопления.
С системой приоритета БКН нашего контроллера вы можете забыть о временных переключениях отопления на нагрев бойлера. Все процессы берёт на себя AI.
Если бойлер начинает терять тепловую энергию и требует небольшой подпитки, контроллер сначала будет плавно снижать мощность в зонах с низким приоритетом (эти параметры, разумеется, настраиваются). Например, подогрев полов во влажных зонах может быть менее критичен, а благодаря высокой тепловой инерции его можно временно уменьшить без заметного влияния на комфорт.
Если этого недостаточно, потребность бойлера будет расти, и контроллер начнёт постепенно снижать интенсивность отопления в соответствии с заданными приоритетами.
Таким образом, подпитка бойлера косвенного нагрева происходит практически незаметно для системы отопления: в большинстве случаев достаточно небольших «поджатий» второстепенных зон, чтобы обеспечить эффективный нагрев бойлера без дискомфорта для пользователей.
Наш контроллер изначально создавался для максимально автономной работы. Он не зависит от облачных серверов и легко интегрируется с любыми локальными хабами и системами автоматизации (например, Home Assistant).
Однако, если вам нужен простой удалённый доступ без настройки сторонних шлюзов, вы можете использовать наш фирменный облачный сервис. Через удобный личный кабинет можно из любой точки мира:
Обратите внимание: облако создано для повседневного управления. Первичная и глубокая конфигурация контроллера (назначение входов/выходов, привязка датчиков) выполняется только локально. Это принципиальное решение, которое гарантирует безопасность и надежность работы вашей котельной.
Мы постоянно развиваем экосистему iOhouse, поэтому функционал облачного сервиса регулярно обновляется и обрастает новыми возможностями.
Откройте совершенно новый подход к управлению отоплением вместе с флагманским контроллером Thermozone AI AB4-A1.
Для специалистов это не просто очередной терморегулятор, а мощный и понятный инструмент. Благодаря искусственному интеллекту и объектно-ориентированной логике, сложная автоматика собирается как конструктор — точно под задачи конкретного проекта.
Не хотите вникать в схемы подключения и подбирать компоненты? Мы спроектируем и соберем готовый щит автоматизации с учетом специфики вашего объекта — будь то квартира, загородный дом или коммерческое здание.
На базе наших контроллеров легко развернуть локальный шлюз-панель с нативной поддержкой Home Assistant. Это максимально упрощает дальнейшее расширение системы и добавление новых умных сценариев.
С нами — от проекта до монтажа и настройки. iOhouse — автоматика, которая действительно работает на вас!
